不只是 AI 写文档是国企薪酬的AI 数字员工
把「薪酬数据 + 政策」变成专业、合规、可追溯的报告与制度文档—— 内置国企薪酬政策库与合规校验，引用零编造、公文体成稿，手工 3 天 → 约 10 分钟级。
国企薪酬场景已端到端验证 · 沙箱隔离数据零外传 · 可私有化部署
- 统计周期：2026年Q1
- 覆盖范围：全员（含外包）
- 重点维度：技能人才激励合规
国企薪酬报告，为什么还停留在手工作坊时代？
合规压力大、撰写靠手工、经验随人走、数据不敢上云——四道坎卡住国企 HR。HR 数字员工用架构级方案替代手工堆砌。
合规压力大、政策多变
国资委「三全」+ 工资总额管控 + 6 部以上政策（劳动法 / 国资委39号 / 人社部57号 / 14号 / 7号 / 54号），HR 难吃透、易踩线。2025 年责任追究新增「薪酬管理不规范」——写得不规范本身就是风险。
报告撰写耗时、靠手工
薪酬管理办法、超额利润分享方案、合规审查报告——手工写 3 天起，格式不统一、易出错。监管要的是分钟级可视可控，手工根本跟不上节奏。
专业门槛高、经验随人走
薪酬办法、超额利润分享方案专业性极强，老法师离职即经验断层。两份同周期报告，换个人写质量天差地别。
数据敏感、不敢上云
薪酬明细含身份证、手机号、银行卡等个人敏感信息，国企对数据外传零容忍。连「用 AI 提提效」这条最显然的出路都被堵死。
HR 数字员工（Hera.AI）是什么——不是又一套 HR 系统
它是最懂国企薪酬合规的 HR 数字员工。三段认知，理解它与通用 AI、整套 HR SaaS 的本质区别。
不是又一套 HR 系统
HR 数字员工不管招聘、考勤、发薪那一层——那是整套 HR SaaS 的活，可与之并存互补。它专攻「薪酬数据 + 政策 → 专业、合规、可追溯的叙事报告与制度文档」这一层：整套 HR SaaS 管不到，通用 AI 又不敢碰。
最懂国企薪酬合规的资深笔杆子
内置 6 份核心政策库与 20 条合规校验规则，引用零编造、政策不靠模型想象；公式引擎 36 项指标防数字幻觉；产出是章节级公文体报告，不是聊天式片段。它像 HR 团队里那位最懂国企薪酬合规、又能很快写出专业报告的老法师。
AI 生成，人工把关
AI 扛掉政策检索、指标核算、章节起草这些重复劳动，人在关键节点审阅、定调、担责。模板可配、章节可裁、报告可在线编辑与 AI 改写——把判断权留给人，把苦活交给 AI。
双层架构：上层懂薪酬，下层有引擎
上层是吃透国企薪酬合规的行业能力，下层是公式引擎、知识图谱、合规校验等专业引擎在支撑——所以它专业、合规、数字不编、政策不造，而不是套壳大模型。
吃透国企薪酬的行业深度
政策库、合规规则、标准模板、角色与 Demo 场景——把国企薪酬合规吃透到行业级，这是它接地气、懂行的来源。
扎实的专业引擎，不是套壳大模型
报告生成、模板、知识图谱、公式引擎、引用零编造、沙箱隔离与私有化——这些专业引擎在底层兜底，所以数字不编、政策不造、每份报告都站得住。
覆盖国企薪酬报告全链路
六大核心能力，每一个都在解决通用 AI 与整套 HR SaaS 都碰不到的「专业合规报告怎么写」这一层。
国企薪酬合规深度
不是泛泛而谈合规。是逐条比对、可追溯。
内置劳动法、国资委39号、人社部57号、14号、7号、54号共 6 份核心政策库；R4 合规引擎用 20 条规则（CF-001~020）自动比对，输出红橙绿三级风险清单，每条结论附政策出处。
关键点
- 6 份核心政策库
- 20 条合规规则自动校验
- 红橙绿三级风险清单
- 政策出处可追溯
知识图谱 + 三路 RAG
不只是找「相似段落」。是理解政策之间的关联。
知识图谱配合三路 RAG 检索（实体邻域 + 关系网络 + 向量召回）融合取证，hera 知识库已有 2,732 个实体。支持 GraphForge .gfpkg 知识包导入，知识库越用越准。
关键点
- 三路 RAG 融合检索
- 2,732 知识图谱实体
- 知识包一键导入
- 越用越准
公式引擎防数字幻觉
AI 不编数字。每一个数都可审计。
公式引擎预计算 36 项薪酬指标，把算好的事实注入模型上下文，AI 只负责解读「这个数意味着什么」，不负责计算。每个数字可追溯到原始薪酬数据。
关键点
- 36 项指标预计算
- 数算分离防幻觉
- 数字可追溯原始数据
- 条件章节按情况出章
模板引擎 + AI 辅助编辑
结构由模板定义。不是 Prompt 临时拼凑。
10 个国企薪酬标准模板（R4/R7–R15），配置化、节级化、条件章节、生命周期治理。模板编辑页支持「AI 生成章节要点」「AI 生成引导问题」，HR 无需从零写模板。
关键点
- 10 个标准模板
- 节级化 + 条件章节
- AI 辅助模板编辑
- 生命周期治理
报告在线编辑 + AI 改写
AI 出初稿，人来把关。
报告详情页可进入编辑模式，HR 对 AI 初稿人工修订；编辑模式内一键「AI 改写」润色 / 重组段落，人审 + AI 改写闭环。功能可全局开关。
关键点
- 人机协同编辑
- 段落级 AI 改写
- 引用零编造（角色感知）
- Word 导出含目录/引用附录
制度更新增量治理
政策年年变，知识库跟得上。
制度更新时逐单元新旧对比、实质性差异判定（数字 / 比例 / 日期变 = 修改，措辞不变 = 不改），单元版本历史可查「改了什么」，旧版归档可恢复。命中国企政策频繁更新的刚需。
关键点
- 新旧逐单元对比
- 实质性差异判定
- 版本历史可追溯
- 旧版归档可恢复
本质差异：架构决策，不是 Prompt 调优
为什么换更聪明的 LLM 解决不了国企薪酬合规？这五条差异都是架构级决策——政策库、数算分离、合规引擎、公文体、沙箱隔离，都不是 Prompt 能调出来的。
给 Prompt → 出文字
最懂国企薪酬合规
通用 AI 凭记忆「想象」政策条款，张口就来，无从核对
内置 6 份核心政策库，引用零编造（角色感知降级），每条政策可追溯出处
凡引用必有出处，经得起审计追溯
AI 自行推算数值，靠 Prompt「请准确计算」祈祷
公式引擎预计算 36 项指标后注入上下文，AI 只解读不计算
每个数字可追溯到原始薪酬数据，防数字幻觉
通用工具不懂国企合规，写完没人逐条查，踩线全靠运气
20 条合规规则（CF-001~020）自动比对政策库，输出风险清单
红 / 橙 / 绿三级分级，附政策出处引用
给你一段对话或一堆图表，自己拼、自己解读、自己排版
章节 / 节级公文体报告，条件章节按企业阶段动态出章，Word 导出
可直接交党组 / 管理层的成稿，非草稿
把薪酬明细发到第三方云端 API，国企的红线，不敢用
每次分析在一次性隔离容器内运行，产出后连原始数据销毁
数据零外传 · 独立实例隔离 · 全栈私有化部署
四大价值支柱：把能力收束成四句话
每一根支柱对应国企采购最关心的一个问题，背后有真实能力支撑，并配一句「不是 X，而是 Y」的判断尺。
合规可信
命中：安全与合规不是 AI 编一份看起来专业的报告，而是每条结论可追溯、政策零编造、内置国企合规校验。
极致效率
命中：效率 / ROI不是给你一个聊天框慢慢问，而是数据 + 政策进，10 分钟级专业报告出。
专业叙事报告
命中：决策支持不是给你一堆图表自己解读，而是给你可直接交党组 / 管理层的章节级公文体报告。
可配置·可进化
命中：灵活 / 政策适配不是固定模板将就用，而是模板可配、章节可裁、AI 生成 + 人工把关、政策更新可追溯。
从数据到交付，四步完成
薪酬数据 + 政策库进，沙箱隔离执行，核算取证生成公文体报告，人审后一键导出 Word。
数据 + 政策进
薪酬 Excel + 6 份政策库上传薪酬数据，选定场景模板。系统自动加载对应的国企薪酬政策库作为事实底座，无需 HR 手工查政策。
沙箱隔离执行
算完即焚 · 数据零外传每个薪酬分析任务在一次性隔离容器内运行——不发第三方 API、不云端存薪酬明细、不留持久磁盘。产出报告后连同原始数据一起销毁。
核算 + 取证 + 生成
约 10 分钟级公式引擎核算 36 项指标，知识图谱三路 RAG 取证并标注 Citation，章级 / 节级混合生成公文体报告。每章生成前独立执行知识检索。
人审 + 交付
合规清单 + 一键导出合规面板展示 20 条规则判定结果。不满意的段落选中→AI 改写。最后一键导出 Word——含封面、目录、正文（合规标记）、引用附录。
覆盖场景：国企薪酬全流程
从工资总额管理办法、超额利润分享方案，到合规审查与薪酬分析报告——薪酬数据 + 政策变专业文档的每一类，已端到端验证。
国企薪酬合规
6 份政策库 + 20 条合规规则 + 10 个标准模板，国企薪酬全流程已端到端验证。
工资总额 / 薪酬管理办法
已验证节级公文体起草，条件章节按企业阶段动态出章
工资总额管理办法（R11，50 节） · 员工薪酬管理办法（R12，59 节）
超额利润分享方案
已验证专业性最强的薪酬文档，把老法师经验沉淀进模板
集团框架方案（R14） · 公司具体方案（R15）
合规审查专项报告
已验证逐条比对政策库，输出红橙绿三级风险清单
R4 合规审查（20 条规则 CF-001~020）
薪酬分析报告
已验证数算分离防幻觉，每个数字可追溯原始数据
年度 / 月度薪酬分析（公式引擎 36 指标）
国企薪酬数据安全，算完即焚不出内网
薪酬明细含身份证、手机号、银行卡——国企对外传零容忍。沙箱隔离、PII 脱敏、Schema 级隔离到私有化部署，全链路可控，不是黑箱。
沙箱隔离执行
每次薪酬分析在一次性隔离容器内运行，产出后连原始数据一起销毁
PII 自动脱敏
身份证号、手机号、银行卡号入库前自动正则脱敏
Schema 级隔离
每个租户独立数据库 Schema，数据完全隔离
独立实例 + 私有化
A / hera 两套生产实例零泄露验证，可全栈私有化部署不出内网
引用零编造
政策引用角色感知降级，凡引用必有出处，绝不让模型编政策
系统功能开关
AI 辅助、在线编辑等功能可按需独立启停，不是黑箱
你可能想问的问题
从数字准确性到私有化部署，从领域扩展到竞品对比——直接回答。
白皮书与行业洞察
三份资料，从行业趋势到产品架构再到落地方案。填写信息即可获取。